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讲座:Approximation of Total Factor Productivity Dynamics ...

来源:上海交通大学安泰经济与管理学院 | 2019-04-12 | 发布:

题目: Approximation of Total Factor Productivity Dynamics Based on De-convolution

演讲人: 鞠高升副教授复旦大学经济学院

主持人: 黄雯馨助理教授上海交通大学安泰经济与管理学院经济系

时间:2019年 4 月 17日(周三) 14:30-16:00

大发红黑大战地点:上海交通大学 徐汇校区新上院S201室

演讲内容简介:

This paper proposes a new approach to estimating gross output production functions。 Unlike proxy variable approaches that identify the model using total factor productivity (TFP) shocks, we address the simultaneity problem due to unobserved TFP by approximating its time-varying conditional distributions based on de-convolution techniques。 As the growth rate of TFP is plausibly small and the sample is finite, our method greatly outperforms proxy variable approaches because the cross-sectional variations of TFP that the former used contain much more information than its time variations。 In addition, our method is superior to traditional panel data methods if persistent inputs are contaminated by measurement errors。

演讲人简介:

大发红黑大战复旦大学经济学院经济系副教授,2011年获美国德州农工经济学博士学位。主要研究领域为应用计量经济学、应用微观经济学和宏观资产定价。曾在Journal of Econometrics, Journal of Business & Economic Statistics, Advances in Econometrics等期刊发表学术论文。


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